Articole

Dr. Andrada Ianuș

Dr. Andrada Ianuş este lector în Inginerie Medicală la Școala de Inginerie Biomedicală și Științe ale Imagisticii, la King’s College London în Marea Britanie. Cercetările sale se concentrează pe tehnici avansate de RMN pentru cartografierea microstructurii țesuturilor, cu aplicații atât în neuroimagistică, cât și în imagistica cancerului. Dr. Ianuş a obținut licența în Fizică la […]

Ana-Maria Ivănuș

Ana este doctorandă în cadrul London Interdisciplinary Doctoral Programme. Proiectul ei de cercetare, o colaborare între Department of Chemistry, University College London și King’s College London St Thomas’ Hospital, se focalizează pe chimie aplicată în imagistică medicală și medicină personalizată. În 2020, ea a absolvit programul de master în științe naturale la UCL, iar acum […]

Dina Larisa-Maria

Larisa este doctorandă în neuroștiințe cognitive la King’s College London and University College London. Experiențele ei în cercetarea psihologică și neuroștiințifică sunt ample și variate, lucrând pe parcursul ultimilor 8 ani la studii clinice și de neuroimagistică medicală pe pacienți cu tulburări precum ADHD, psihoză și alcoolism. Larisa este interesată de cum putem măsura schimbările […]

Teodora Popa

Teodora este o cercetătoare stabilită în Londra care militează pentru introducerea tehnologiei, a metaversului și a inteligenței artificiale în domeniul sănătății, în special în aria fertilizării in vitro. După absolvirea University College London(UCL), Teodora și-a continuat munca de cercetare în aceeași insituție, axându-se pe genetica fazei de pre-implantare în cadrul procesului de fertilizare in vitro […]

Dr. Răzvan Valentin Marinescu

Dr. Răzvan V. Marinescu este Assistant Professor în departamentul de Inginerie și Informatică al Universității California din Santa Cruz, SUA. Aria sa de interes este Machine Learning și aplicațiile sale în sănătate și sisteme biomoleculare. Cercetarea sa este focusată pe generative models, rețea bayesiană (grafice cu variabile și dependența dintre ele), causal machine learning (studierea […]